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人工智能(AI)领域在当今时代正不断取得突破性进展。在AI的影响下,教育领域中传统的固化师生关系正转变为教师—AI—学生三者之间的动态关系。然而,到2022年,只有7个国家为教师制定了人工智能框架或相关项目,15个国家将人工智能学习目标纳入其国家课程。数据显示,全球未能充分重视到AI对师生发展的重要性。
基于此背景,2024年8月,联合国教科文组织面向全球发布了《教师人工智能能力框架》(AI competency framework for teachers)与《学生人工智能能力框架》(AI competency framework for students)两份指南,帮助各国和地区在未来更好地将AI能力融入师生发展体系中。
在《教师人工智能能力框架》中,教科文组织从“以人为本的思维方式”“人工智能伦理”“人工智能基础和应用”“人工智能教学法”和“人工智能专业学习”五个方面,在习得、深化和创造三个等级维度下,概述了包括社会责任和应用技能等在内的教师应具备的15项能力。该框架定义了教师在AI时代必须掌握的知识、技能和价值观,为教师在相关原则的基础上丰富自身的AI知识库和提升相关教学技能提供了有力抓手。
在《学生人工智能能力框架》中,教科文组织从“以人为本的思维方式”“人工智能伦理”“人工智能技术和应用”以及“人工智能系统设计”四个方面,在理解、应用和创造三个等级维度下,概述了包括设计伦理和应用技能等在内的学生应具备的12项能力。该框架详细说明了相关课程目标和特定领域的教学方法,为提升学生的AI能力,培养AI时代下负责任且有创造力的公民提供了国际方案。
教师人工智能能力框架的结构
AI CFT 的维度
《教师人工智能能力框架》以二维矩阵的形式呈现:能力的五个方面在三个进阶水平之间演变,形成十五个模块,如表 1 所示。
表 1. 人工智能能力框架高层结构:方面和进阶水平
方面 | 进阶水平 | ||
获取 | 深化 | 创造 | |
以人为本的思维方式 | 人类能动性 | 人类责任 | 社会责任 |
人工智能伦理 | 伦理原则 | 安全和负责任的使用 | 共同创建伦理规则 |
人工智能基础和应用 | 基本人工智能技术和应用 | 应用技能 | 利用人工智能进行创造 |
人工智能教学法 | 人工智能辅助教学 | 人工智能教学法整合 | 人工智能增强的教学转型 |
人工智能专业发展 | 人工智能支持终身专业学习 | 人工智能增强组织学习 | 人工智能支持专业转型 |
第一个维度包括能力的五个方面,如表的左列所示。
能力方面代表教师需要发展的知识、技能、价值观和态度的相互关联的关键要素,以便有效和道德地将人工智能融入其教学实践、促进学习和专业发展。这些方面将在下一节中详细介绍,它们是以人为本的思维方式、人工智能伦理、人工智能基础和应用、人工智能教学法以及人工智能专业发展。
虽然每个方面都代表着人工智能能力的独特组成要素,但这些方面彼此相关,因为它们是互补、相互依赖和协同的。它们的相关性有助于人工智能能力的凝聚发展。
* “以人为本的思维方式”方面定义了教师需要培养的对人机交互的价值观和态度取向。
* “人工智能伦理”方面描述了教师需要理解、应用和帮助调整的基本伦理原则、法规、机构法律和实践伦理规则。
* “人工智能基础和应用”方面规定了教师在选择、应用和创造性地定制人工智能工具以服务于以学生为中心的、人工智能辅助的教学和学习环境时需要理解和应用的概念知识和可迁移技能。
* “人工智能教学法”方面提出了一套有目的和有效地进行人工智能教学法整合所需的能力。这涵盖了验证和选择适当的人工智能工具并将其整合到教学策略中的能力,以支持课程准备、教学、学习、社交、社会关怀和学习评估。
* “人工智能专业发展”方面概述了教师为了正确使用人工智能来推动其终身专业学习、支持协作专业发展和探索专业转型而需要发展的能力。
AI CFT 的第二个维度(如表 1 顶部所示)是能力发展的脚手架式进阶。“
进阶水平”代表教师随着时间的推移可能在所有五个能力方面发展到的水平,这是人工智能能力的一部分。该框架承认能力发展是一个复杂的、依赖于环境的过程,既不是等级式的,也不是线性的。然而,该框架作为教师进步的参考路径,强调和概述了每个方面每个级别的预期结果,而不是设定教师必须经历的僵化、规定的步骤。三个进阶水平是:
- 获取。定义了所有教师为了评估、选择和适当使用人工智能工具进行教育而需要具备的基本人工智能能力集;
- 深化。规定了设计整合人工智能的有意义的教学策略所需的中级能力;
- 创造。规定了在教育中创造性地配置人工智能系统和创新性地使用人工智能所需的高级能力。
通过将这三个级别与能力的五个方面交叉,AI CFT 定义了 15 个能力模块。这些能力模块旨在支持所有教师——从对人工智能一无所知的教师到在人工智能方面具有较高能力和经验的教师。
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