给定三个点（1，4）、（2，3）、（2，5），计算他们的欧氏距离最小值是（B）
A、1 B、1.4 C、0 D、2
欧式距离也称欧几里得距离，是最常见的距离度量，衡量的是多维空间中两个点之间的 绝对距离 。
以古希腊数学家欧几里得命名的距离，也就是我们直观的两点之间直线最短的直线距离。
欧氏距离定义： 欧氏距离（ Euclidean distance）是一个通常采用的距离定义，它是在m维空间中两个点之间的真实距离。
在二维和三维空间中的欧式距离的就是两点之间的距离，二维的公式是：
三维的公式是：
推广到n维空间，欧式距离的公式是：
n维欧氏空间是一个点集，它的每个点可以表示为(x(1), x(2), …, x(n))，其中x(i)(i=1,2…n)是实数称为x的第i个坐标，两个点x和y之间的距离d(x, y)定义为上面的公式。
125jz网原创文章。发布者：江山如画，转载请注明出处：http://www.125jz.com/11164.html
现在智能手机已经普及，而且更新换代非常快，那么你在挑手机时最看重哪些呢？ 近日，《中国手机消费者需求研究报告》，报告显示：选购手机时，消费者最看重外观，而在手机功能方面，消费者最关注拍照，在配置方面，消费者的关注度集中在电池方面，比例高达81.4%。 《报告》将消费者的关注维度划分为品牌、配置、功能、质量、外观、价格等。其中，消费者最关注的是外观，占比为75…
步骤一：将以下的这段指令内容，复制到AI对话大师对话中⬇️： 我想让你成为我的Midjourney工具提示词的创作者。你的目标是帮助我创建最佳的提示词，这个提示词将由Midjourney工具使用。 Midjourney工具提示词使用结构：主体+风格+场景+角度+清晰度+渲染+尺寸大小 你将遵循以下过程: 1.首先，你会问我提示词的…
要求ABB robotstudio 中机器人在一个圆形工件上，沿圆的边缘运行轨迹 1.设计运行轨迹 2.新建三个例行程序：main主程序 Rhome 复位程序 Ryunxing 运行程序 3.程序代码如下 在main主程序中调用： PROC main() Rhome; Ryunxing; ENDPROC
原码，反码，补码，都为二进制数 0为正，1为负 原码=符号位+原值 反码=原码的符号位不变+原值全部取反 补码=反码+1 例题1：已知原码求反码与补码 例如 令x的原码为10110100，求其补码与反码？ 原码：10110100 反码：11001011 补码：11001100 补码=符号位不变+原数值 反码=补码-1 原码=反码的符号位不变+原数值全部取反 …
微信不显示最新消息，通知栏不显示消息怎么办呢？如果有消息过来不显示，我们很可能把重要的消息给漏掉了。 出现微信不显示最新消息，收到信息不提示的可能原因有两个： 一、微信软件的设置 出现这种问题，是我们在微信中把接收新消息通知给关了，这样一来，通知栏不会显示最新消息的。 解决办法： 在微信的设置中进入到消息，然后在下图中，把接收新消息通知从已关闭改为开启。二、…
互联和智能，是工业互联网最基本的要求和最重要的特征。工业互联网要使得已有的制造机器、生产设备和机械机组等更加智能（Intelligent）,建立开放性的网络平台，让生产过程的各类机器以价值链上的所有环节互联化（Connected）,从而达到整个生产与服务的智能化（smart）。 工业互联网的核心就是通过信息网络使原本割裂的工业数据实现流通，从而变成一个“智能…
微信扫一扫 
支付宝扫一扫
评论列表（3条）
深度学习中的“深度”是指:指（B）
A. 计算机理解深度
B. 中间神经元网络的层次很多
C. 计算机的求解更加精确
D. 计算机对问题的处理更加灵活
用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。C
A. 优化函数
B. 梯度下降
C. 损失函数
D. 反向传播
sigmoid 导数为 （D）。
A. f（z）
B. f(1-z)
C. f(1+z)f(1-z)
D. f(z)(1-f(z))
机器学习项目的完整流程：①数学建模、②获取数据、③数据预处理、④特征工程、⑤模型的选择、⑥模型训练、⑦模型调优、⑧模型评价、⑨模型融合、⑩上线