45道人工智能-期末考试试题及答案

中国大学MOOC复旦大学《人工智能,语言和伦理》

1、单选(2分):计算机之父是(D)

A.马文·明斯基

B.赫尔伯·西蒙

C.约翰·麦卡锡

D.艾伦·图灵

2、单选(2分):人工智能与计算机科学的关系是(D )

A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究

B.人工智能与计算机学科没有联系

C.计算机是人工智能研究的一个领域

D.人工智能是计算机学科的一个分支

3、单选(2分):深度学习中的“深度”是指(C)

A.计算机的求解更加精准

B.计算机理解的深度

C.中间神经元网络的层次很多

D.计算机对问题的处理更加灵活

4、单选(2分):深度学习的实质是(D)

A.推理机制

B.识别机制

C.模拟机制

D.映射机制

5、单选(2分):一个真正的通用人工智能系统应具备处理(D)问题的能力

A.专业性

B.统一性

C.局部性

D.全局性

6、单选(2分):如何推进人工智能的研究(D)

A.研发通用人工智能

B.继续完善深度学习

C.提升计算机处理数据的能力

D.研究人类自己的智能

7、单选(2分):大数据的样本空间是(C)

A.需要确立样本范围

B.以上都不对

C.不做样本控制

D.针对所有相关数据

8、单选(2分):深度学习的数据资料来源于(A)

A.互联网

B.抽样调查

C.已经有数据库

D.人工搜集

9、单选(2分):过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对(B)的侵犯

A.大众心理

B.个人隐私

C.大众的消费习惯

D.个人的行为习惯

10、单选(2分):SHRDLU系统实际上是一个(C)

A.人工神经元网络

B.人工装置

C.积木系统

D.语义模型

11、单选(2分):可以用来界定因果关系的是(B)

A.先验概率

B.后验概率

C.贝叶斯公式

D.归纳逻辑

12、单选(2分):与基于实际语例的自然语言处理近路有关的哲学家是(A)

A.长尾真

B.休谟

C.莱布尼茨

D.康德

13、单选(2分):提出强人工智能与弱人工智能的人是(C)

A.埃隆·马斯克

B.杰瑞·福多

C.约翰·塞尔

D.彼得卡鲁瑟斯

14、单选(2分):磨坊论证出自(C)

A.《神正论》

B.《人类理智新论》

C.《单子论》

D.《纯粹理性批判》

15、单选(2分):塞尔提出了(D)

A.弱人工智能

B.磨坊论证

C.强人工智能

D.汉字屋论证

16、多选(3分):对人工智能常见的误解有哪些 BC

A.机器学习只是人工智能中的一个方向

B.人工智能就是机器学习

C.人工智能就是深度学习

D.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多

17、多选(3分):下列哪些选项是符号AI的技术路线( BC)

A.机器学习

B.通用问题求解器

C.贝叶斯网络

D.深度学习

18、多选(3分):符号AI的问题在于(BCD)

A.缺少推理必要的信息

B.把推理所依赖的公理系统全部锁死

C.缺少推理的灵活性

D.会遭遇“框架问题”

19、多选(3分):人工神经元网络的运作分为(ABC)

A.输入层

B.中间处理层

C.输出层

D.映射机制

20、多选(3分):下列哪些选项属于通用智力因素(ABCD)

A.反应速度

B.流体智力

C.短期记忆

D.晶体智力

21、多选(3分):技术背后还有着(CD)问题

A.健康的上网习惯

B.如何取样

C.社会的价值导向

D.社会的公平正义

22、多选(3分):绿色人工智能是指 ABC

A.消耗资源少

B.所需数据小

C.对环境友好

D.效率高

23、多选(3分):下列属于行为主义心理学家的是(AB)

A.约翰·华生

B.博尔赫斯·斯金纳

C.冯特

D.巴浦洛夫

24、多选(3分):乔姆斯基认为人类的语法有哪两个层面(AB)

A.深层语法

B.浅层语法

C.句法层面

D.语义层面

25、多选(3分):康德认为知识的来源有哪两部分(CD)

A.感性材料

B.先天范畴

C.心之自发性

D.感官的杂多性

26、判断(2分):哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。对

27、判断(2分):符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。对

28、判断(2分):符号AI无法面对人类经验的变动性。对

29、判断(2分):计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。错

30、判断(2分):人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。错

31、判断(2分):类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。错

32、判断(2分):智能与神经元网络的存在具有必然关系。错

33、判断(2分):由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。对

34、判断(2分):面临信息过载的情况,最好的判断方法是通过本能运用原始算法。对

35、判断(2分):语言是检验人工智能是否真正厉害的试金石。对

36、判断(2分):聊天机器人某种程度上具有人类的心智。错

37、判断(2分):SHRDLU系统预设了在哲学上语词和外部对象具有对应关系。对

38、判断(2分):贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。错

39、判断(2分):基于实例的自然语言处理在语言翻译上具有灵活性。错

40、判断(2分):灵活理解语句的能力是人类智能的标准。对

41、填空(2分):人工智能作为一门学科是于(达特茅斯)会议上建立的。

42、填空(2分):(框架问题)是对传统符号AI的巨大挑战。

43、填空(2分):强弱人工智能讨论的是智能的(真假)

44、填空(2分):传统的统计学意义上的人工智能在很大程度上是运用(抽样)方法对样本进行控制。

45、填空(2分):(大数据)无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡

125jz网原创文章。发布者:江山如画,转载请注明出处:http://www.125jz.com/11161.html

(0)
江山如画的头像江山如画管理团队
上一篇 2022年11月21日 下午2:01
下一篇 2022年11月22日 下午6:28

99%的人还看了以下文章

  • 真好用!数据处理-将一组数据归一化到任意区间范围的方法

    将数据归一化到任意区间范围的方法 一般常见的数据归一化,是归一化到0~1,或者-1~1的区间,但在一些特殊场合下,我们需要根据实际情况归一化到其他任意区间。  将数据归一化到[a,b]区间范围的方法 如一组数据实际最小值为70,最大值为99,要将这组数据归一化到80-95区间。 (1)首先找到样本数据Y的最小值Min    70及最大值Max   99 (2…

    2023年7月11日
    1.9K1
  • 学习大数据需要掌握哪些知识,零基础大数据学习路线

    大数据产业已进入发展的“快车道”,急需大量优秀的大数据人才作为后盾。能够在大数据行业崛起的初期进入到这个行业当中来,才有机会成为时代的弄潮儿。 大数据作为当下的“热潮”,吸引了众多想要学习大数据技术的求学者,由于大数据涉及的内容很多。 大数据核心知识: Hadoop生态系统;HDFS技术;HBASE技术; Sqoop使用流程; 数据仓库工具HIVE; 大数据…

    2019年12月27日 科技
    2.7K0
  • 只需3步,轻松删除掉excel中的所有空白行

    从网页或其他文档中复制过来的数据,在EXCEL表格里产生大量的空白行,由于空白行数量很多,手工一行一行的删除,费时费力。125网页设计给大家分享excel快速删除空白行的方法,批量删除空白行的不技巧。 Excel快速批量删除空白行的方法 1.在需要删除空白行的EXCEL工作表中,按下F5,弹出定位对话框; 点击定位条件。 2.弹出定位条件对话框;在框内,找到…

    2018年12月24日
    3.2K0
  • 国家自然科学基金申报书填写全攻略(新)

    指导思想篇 1、追求卓越,在知识上要绝对专业,坚决反对侥幸心理。 2、相信NSFC申请是公平的,大家靠实力竞争,必须花大力气写标书;如果你认为NSFC只有关系,你就不用继续往下看了。 3、NSFC需要花很多时间和精力,而不仅仅是几页标书,是智慧沉淀的结晶。 4、不要把NSFC看的高不可及,你要相信自己的创意。 5、机会主义是有的,但我们没有什麽其它的资本,只…

    2019年10月8日
    3.5K0
  • 工业机器人六种坐标系详解(图)

    召唤大国工匠    助力强国建设 坐标系是为确定机器人的位置和姿态而在机器人或其他空间上设定的位姿指标系统。 工业机器人上的坐标系包括六种 大地坐标系(World Coordinate System) 基坐标系(Base Coordinate System) 关节坐标系(Joint Coordinate System) 工具坐标系(Tool Coordina…

    2020年9月24日 科技
    13.7K0
  • 图解区块链,看完秒懂!一张漫画看懂区块链

    用漫画的形式讲述什么是区块链,搞笑中学习区块链。区块链特征:去中心化、去信任、公开透明、集体参与、分布式账本。

    2018年4月28日 科技
    7.1K0

发表回复

登录后才能评论

评论列表(4条)

  • 江山如画的头像
    江山如画 2023年10月8日 下午7:14

    SSD 主要通过(C )来解决检测不同大小目标的问题。
    A.设置更多的 anchor 尺寸
    B.设置更多的 anchor 纵横化
    C.在不同的特征图上进行预测
    D.使用图像金字塔作为输入
    30.假设只有少量数据来解决某个具体问题,但有个预先训练好的神经网络来解 决类似问题。可以用下面哪些方法来利用这个预先训练好的网络(A )。
    A.只对最后几层进行微调
    B. 重新训练整个模型
    C.把除了最后一层外所有的层都冻结,重新训练最一层
    D.对每一层模型进行评估,只使用少数层

    下列哪个函数不可以做激活函数?
    A、y = tanh(x)
    B、y = sin(x)
    C、y = max(x,0)
    D、y = 2x
    正确答案是:D
    解析:
    线性函数不能作为激活函数。
    TensorFlow 是谷歌开源的第二代用于数字计算的软件库,主要是使用哪种编 程语言开发的(B )
    A.C
    B.C++
    C.Python
    D.Java
    Yolo 标准的标签文件格式为(B )。 A.txt B.ipynb C.md D.Src
    48、《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中指出,到 2025 年人 工智能带动相关产业规模超过( B)万亿元。 A. 5 B. 15 C. 40 D. 100

    在训练神经网络时,损失函数(loss)在最初的几个 epochs 时没有下降,可能 的原因是(D )。 A. 学习率(learning rate)太低 B. 正则参数太高 C. 陷入局部最小值 D. 以上都有可能

    假设你有 5 个大小为 7×7、边界值为 0 的卷积核,同时卷积神经网络第一层 的深度为 1。此时如果你向这一层传入一个维度为 224x224x3 的数据,那么神经 网络下一层所接收到的数据维度是(A )。 A.218*218*5 B.217*217*8 C.217*217*3 D.220*220*5

  • 江山如画的头像
    江山如画 2023年10月7日 下午4:16

    对所建立的模型训练好后,需要利用( C)对模型的性能进行评估。
    A. 训练集
    B. 验证集
    C. 测试集
    D. 所有数据

  • 江山如画的头像
    江山如画 2023年10月7日 下午4:15

    在模型训练过程中,将数据集分为 k 份,总共训练 k 次,每次以 k-1 份作为
    训练集,1 份作为验证集,得到验证集上的性能,将 k 次结果平均,作为模型的
    性能指标,这种验证方法称为( c)。
    第 4 页 共 16 页
    A. 多次验证
    B. 准确率均值验证
    C. 交叉验证
    D. 平均验证

  • 江山如画的头像
    江山如画 2022年11月21日 下午3:40

    人工神经元网络会遭遇“框架问题”。( ) 错误