江山如画管理团队
这个人很懒，什么都没有留下～
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将数据归一化到任意区间范围的方法 一般常见的数据归一化，是归一化到0~1，或者-1~1的区间，但在一些特殊场合下，我们需要根据实际情况归一化到其他任意区间，方法是： 将数据归一化到[a,b]区间范围的方法： （1）首先找到样本数据Y的最小值Min及最大值Max （2）计算系数为：k=（b-a)/(M…
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传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的类型，称为什么？(D) A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归
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SSD 主要通过（C ）来解决检测不同大小目标的问题。 A.设置更多的 anchor 尺寸 B.设置更多的 anchor 纵横化 C.在不同的特征图上进行预测 D.使用图像金字塔作为输入 30.假设只有少量数据来解决某个具体问题，但有个预先训练好的神经网络来解 决类似问题。可以用下面哪些方法来利用这…
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激活函数的输出值的范围可以是有限的也可以是无限的。 当输出值是有限的时候，基于梯度的优化方法会更加稳定，因为特征的表示受有限权值的影响更加显著；当输出值无限时，模型的训练会更加高效。
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深度学习中的“深度”是指:指（B） A. 计算机理解深度 B. 中间神经元网络的层次很多 C. 计算机的求解更加精确 D. 计算机对问题的处理更加灵活
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对所建立的模型训练好后，需要利用（ C）对模型的性能进行评估。 A. 训练集 B. 验证集 C. 测试集 D. 所有数据
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在模型训练过程中，将数据集分为 k 份，总共训练 k 次，每次以 k-1 份作为 训练集，1 份作为验证集，得到验证集上的性能，将 k 次结果平均，作为模型的 性能指标，这种验证方法称为（ c）。 第 4 页 共 16 页 A. 多次验证 B. 准确率均值验证 C. 交叉验证 D. 平均验证
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用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。C A. 优化函数 B. 梯度下降 C. 损失函数 D. 反向传播 sigmoid 导数为 （D）。 A. f（z） B. f(1-z) C. f(1+z)f(1-z) D. f(z)(1-f(z))
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机器学习项目的完整流程：①数学建模、②获取数据、③数据预处理、④特征工程、⑤模型的选择、⑥模型训练、⑦模型调优、⑧模型评价、⑨模型融合、⑩上线
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张先在去玉仙观的途中，与谢媚卿偶遇，在张先的眼中和笔下，谢媚卿是明艳绝伦、秀丽出于天然的美女，词人并没有花太多笔墨来写二人相遇如何的交谈或品乐，却通过相顾无言的描写将彼此的倾倒爱悦和相见恨晚的惆怅情绪表露得淋漓尽致。 第二首，列举一首描写自然景物的，南宋词人蒋捷的《虞美人》： 丝丝杨柳丝丝雨。春在溟…
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