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免费！AI 绘画工具 Ideogram推荐
一、Ideogram 简介 网站直达： https://ideogram.ai/ （需要谷歌邮箱登录后使用） 官方 discord 社区： https://discord.gg/cuqZAwbK Ideogram 是由前 Google Brain 员工创立的，于 8 月 23 日正式推出，它能根据文本生成各种风格的图像，帮助人们将创意轻松变为现实。Ideog…
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真好用！数据处理-将一组数据归一化到任意区间范围的方法
将数据归一化到任意区间范围的方法 一般常见的数据归一化，是归一化到0~1，或者-1~1的区间，但在一些特殊场合下，我们需要根据实际情况归一化到其他任意区间。 将数据归一化到[a,b]区间范围的方法 如一组数据实际最小值为70，最大值为99，要将这组数据归一化到80-95区间。 （1）首先找到样本数据Y的最小值Min 70及最大值Max 99 （2…
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科普！chatgpt对人类的好处及危害，如何正确对待chatgpt?
随着人工智能技术的不断发展，聊天机器人CHATGPT (Generative Pretrained Transformer 3)，作为语言模型，已经充分展现了其在自然语言交流场景中的独特优势。然而，与此同时，也引发了一些对其存在的担忧和争议。本篇科普文章旨在回答以下问题：ChatGPT对人类有哪些好处和危害？如何正确对待ChatGPT？ ChatGPT（全名…
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windows系统无法启用网络发现的解决方法
击“网络和共享中心”，然后在左侧窗格中单击“更改高级共享设置”启用网络发现，可是保存修改后，再打开发现仍然是关闭网络发现。笔者经过多次尝试找到解决方法，希望对大家有所帮助。
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机器学习：欧氏距离计算例题详解-全国人工智能技能知识竞赛
给定三个点（1，4）、（2，3）、（2，5），计算他们的欧氏距离最小值是（B） A、1 B、1.4 C、0 D、2 欧式距离也称欧几里得距离，是最常见的距离度量，衡量的是多维空间中两个点之间的 绝对距离 。 以古希腊数学家欧几里得命名的距离，也就是我们直观的两点之间直线最短的直线距离。 欧氏距离定义： 欧氏距离（ Euclidean dis…
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45道人工智能-期末考试试题及答案
中国大学MOOC复旦大学《人工智能，语言和伦理》 1、单选(2分)：计算机之父是（D） A.马文·明斯基 B.赫尔伯·西蒙 C.约翰·麦卡锡 D.艾伦·图灵 2、单选(2分)：人工智能与计算机科学的关系是（D ） A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究 B.人工智能与计算机学科没有联系 C.计算机是人工智能研究的一个领域 D.人工智能是计算机学科的一个分支…
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人工智能工种技术人员竞赛理论考题、常考知识点（含答案）
1.【题文】人工智能的目的是让机器能够（ ），以实现某些脑力劳动的机械化。 A．完全代替人的工作 B．完全代替人的大脑 C．具有像人一样的高级智能 D．模拟、延伸和扩展人的智能 答案解析 【答案】D 【解析】【详解】本题考查人工智能。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包…
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深度学习中的激活函数、防止过拟合的方法
激活函数需要具备的属性： 非线性： 几乎处处可微： 计算简单： 非饱和性（saturation）： 单调性（monotonic）： 输出范围有限： 接近恒等变换（identity）： 参数少： 神经网络中激活函数的真正意义?一个激活函数需要具有哪些必要的属性?还有哪些属性是好的属性但不必要的? 非线性：即导数不是常数。这个条件是多层神经网络的基础，保证多层网…
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什么是批标准化 (Batch Normalization)
Batch Normalization, 批标准化, 和普通的数据标准化类似, 是将分散的数据统一的一种做法。 训练更深层的神经网络一直是深度学习中提高模型性能的重要手段之一。 批规范化操作，不仅加快了模型收敛速度，而且更重要的是在一定程度缓解了深层网络的一个难题“梯度弥散”，从而使得训练深层网络模型更加容易和稳定。另外，批规范化操作不光适用于深层…
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轻量级目标检测SSD算法、学习率、sigmoid函数详解
深度学习中最重要的超参数：学习率 什么是学习率 学习率就是SGD算法中的ϵk[^23]： 学习率决定了在每步参数更新中，模型参数有多大程度（或多快、多大步长）的调整[^24]。在之前，学习率是一个固定的数ϵ，这时候学习率是超参数。后来实践中发现，逐渐减少学习率是必要的[^26]，也就是学习率schedule ϵ1,…,ϵk，这时候，学习率在一定程度…
